LandscapeAI - Fotorealistische Augmented Reality für die Landschaftsplanung mit Hilfe künstlicher Intelligenz

Ziel des Vorhabens ist es, eine Augmented Reality-Systemlösung zur fotorealistischen Visualisierung von garten- und landschaftsgestalterischen Stein- und Betonelementen zu entwickeln. Dabei sollen Pflasterungen, Mauern, Kübel oder Dekorelemente aus einem Katalog als dreidimensionale Objekte geometrisch und beleuchtungsbezogen korrekt und fotorealistisch in individuellen Standortfotos eingefügt werden. Die Übereinstimmung zwischen realer und synthetischer Situation soll dabei so präzise sein, dass automatisiert Mengenermittlungen durchgeführt und Verlegepläne generiert werden können. Wesentliches Element des Vorhabens ist die Kl- und Algorithmen-gestützte geometrische Rekonstruktion von pixelbasierten Bilddaten in ein vektorbasiertes 3D-Modell ohne Zuhilfenahme eines im Bild platzierten Referenzkörpers. Zudem soll mit KI-Unterstützung eine Licht-Schatten-Kartierung innerhalb des 3D-Modells vorgenommen werden, die für eine realistisch wirkende Schattierung synthetisch eingeblendeter Bildbereiche genutzt wird.

Hauptmerkmale:

• Rekonstruktion der Perspektive,
• Ermittlung der Bodenebene und Maskierung,
• Berechnung von Schatten und Reflexionen,
• Automatische
Mengenermittlung,
• Gestaltungsvorschläge eines selbstlernenden Garten- und Landschaftsassistenten mit Zielvorgaben,
• Verknüpfung mit realen Produkten.